статистика [Тема] Страница 3

Канеман и Тверски заметили, что Люди способны всерьез задуматься о, казалось бы, маловероятных явлениях, Если вовлечь их в Обсуждение подобных явлений и дать почувствовать, что Эти События не так уж нереальны. Например, если спросить Человека, какова Вероятность гибели в авиакатастрофе, он, скорее всего, завысит цифру.

По данным психолога Пола Словича и его коллег, Люди, представьте себе, охотнее платят за Страхование от терактов, чем от авиакатастроф (хотя в число последних террористические акты входят как частный Случай). <...>
В то же Время, как утверждает Слович, в вопросах страхования люди обычно пренебрегают событиями с низкой вероятностью. Это можно сформулировать так: люди предпочитают страхование от возможных мелких убытков, тогда как менее вероятные, но гораздо более крупные потери не принимаются в Расчет.

Какая из этих ситуаций, на ваш Взгляд, более вероятна?
1. Джой, судя по всему, был счастлив в браке. Он убил свою жену.
2. Джой, судя по всему, был счастлив в браке. Он убил свою жену, чтобы завладеть ее наследством.
Наверняка, повинуясь первому впечатлению, вы скажете, что вероятнее второй Вариант, хотя это чистой воды логическая ошибка, ведь первое Утверждение шире и охватывает не одну возможную причину, а множество: Джой убил свою жену, потому что сошел с ума, или потому, что та изменила ему с почтальоном и лыжным инструктором, или потому, что в состоянии помрачения он принял ее за специалиста по финансовому прогнозированию.

Психологи Канеман и Тверски <...> провели такой Эксперимент: испытуемых (а это были Люди, чья Профессия связана с составлением прогнозов) просили оценить Вероятность двух событий:
а) в Америке случится сильное наводнение, в результате которого погиб Нет более тысячи Человек;
б)  Землетрясение в Калифорнии вызовет сильное наводнение, в результате которого погибнет более тысячи человек.
По мнению респондентов, Первый Вариант менее вероятен, чем второй: ведь землетрясение в Калифорнии - это Причина, которую легко допустить и которая делает ситуацию наводнения более представимой, тем самым повышая ее вероятность в наших глазах.
Точно так же, Если я спрошу: «Как вам кажется, сколько ваших сограждан больны раком легких?» - вы назовете какую-нибудь цифру (ну, скажем, полмиллиона). Однако если я спрошу, сколько человек в вашей стране заболели раком легких в результате курения, цифра, которую вы назовете, окажется гораздо (пожалуй, что и в два-три раза) Больше. Если указана причина явления, это Явление выглядит куда более правдоподобным - и куда более вероятным. В Рак от курения верится легче, чем в рак без Причины (если причина неясна, это Все равно, что ее нет).

В 1971 году Психологи Дэнни Канеман и Амос Тверски решили помучить профессоров статистики вопросами, сформулированными не как статистические Вопросы. Один был приблизительно таков (для большей ясности я поменял Пример): представьте, что вы живете в городе, где Есть две больницы - Одна большая, Другая маленькая. В определенный День в одной из этих двух больниц рождается 60 процентов мальчиков. В какой больнице это скорее могло бы произойти? Многие профессора делали ошибку (во Время обычной беседы), называя большую больницу, в то время как Суть статистики заключается в том, что большие выборки более стабильны и имеют меньше отклонений от долгосрочного среднего показателя (в нашем случае 50 процентов каждого пола), чем маленькие выборки. Эти профессора провалили бы Экзамены, которые сами же принимают. Еще работая квант-инженером, я выявил сотни таких серьезных ошибок, сделанных статистиками, забывшими о том, что они статистики.

Массы представляются Мне достойными внимания только в трёх отношениях: Прежде всего, как плохие Копии великих людей, изготовленные на плохой бумаге со стёртых негативов, затем, как противодействие великим людям и, наконец, как орудие великих людей; в остальном же побери их Чёрт и Статистика!

Статистика такими данными не располагает - сколько людей ползает, а сколько летает.

Странно. Девяноста пяти процентам людей я не могу сказать правду, потому что они ее не поймут или обидятся. И девяносто пять процентов людей Никогда не говорят правды Мне, потому что обижусь я. И сам себе я в десяти случаях из ста не могу сказать правду, потому что мне будет страшно.

Статистика, в чем рано убедилась Дженни, теряет всякий Смысл, когда Дело касается Тебя самого, пусть ты оказываешься тем единственным человеком из тысячи, кого поразила молния, или той самой девочкой, чей Отец не придет домой, - и неважно, разбился ли он в машине на скользкой дороге или сидит в тюремной камере.

Согласно статистике, одинокие Мужчины прибегают к самоубийству в четыре раза чаще, чем одинокие Женщины.

- Тут как со всякой статистикой, - сказал он. - Умело её подтасовывая, можно доказать Всё, что угодно.

Статистика - это Наука, Она не терпит приблизительности.

Statistics are just like mini-skirts - they give you good ideas but hide the most important things.
Статистика как мини-юбки - они дают вам хорошие Идеи, но скрывают самое Главное.

По статистике ежедневно 65 людей становятся миллионерами - эта Мысль не дает Мне покоя.